課程資訊
課程名稱
 醫療機構管理科學模式個論
Topics on Health Care Management Science 
開課學期
 106-1 
授課對象
 公共衛生學院  健康政策與管理研究所  
授課教師
 張睿詒 
課號
 HPM7050 
課程識別碼
 848 M2250 
班次
  
學分
 2.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期五6,7,8,9(13:20~17:20) 
上課地點
 公衛208 
備註
 週五單週上課。
限碩士班以上
總人數上限：30人
外系人數限制：10人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1061HPM7050__ms 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程採問題導向之模式建構與解析方式進行，分別對不同管理科學模式探討之。首先，經由講授並深入分析管理科學模式之組構，使習者瞭解模式建構之理論與方法；再藉由案例之講授，解析模式之應用性；最後經由與實務機構合作，取得機構管理面臨之實務問題，運用課堂教授的知識與分析技術予以問題解決，以獲得對所介紹之模式完整的了解與運用。
This course is problem-solving oriented through mathematical model building and analysis. Various management science models which have been popular and widely applied will be introduced. The instructor will first introduce theories of different models and demonstrate applications through healthcare practices. Then students are required to visit cooperative healthcare organizations and to solve real world management problems faced by the organization with the management science models.
 

課程目標
 本課程旨在讓習者熟悉常應用於健康照護的管理科學模式，並瞭解模式對不同管理問題的可適用性。再藉由健康照護機構管理問題的實際參與，強化習者熟練運用這些模式解決管理實務問題，以嫻熟數量模式之運用。
The purposes of this course are to assist students familiar with various management science models and techniques which can be applied to healthcare settings or used to analyze large quantity of healthcare data to extract implicit, previously unknown and potentially useful information from data. Moreover, students are expected to have ability to apply these models to solve the managerial problems in real world situations and enhance their modeling skill.
 
課程要求
 需對不同模式瞭解其理論及適用性，並閱讀相關應用文獻。其次，運用課堂講授之數量模式或技術，蒐集資料或針對既有之資料進行分析，撰寫繳交期末報告。研究過程與結果，需依規劃進度於課堂報告。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
 1. Hiller & Hiller (2011): Introduction to Management Science. 4th edition. McGraw Hill.
2. Tan, Steinbach, Kumar (2006): Introduction to Data Mining. Addison-Wesley.
3. Charnes, Cooper, Lewin, and Seiford (1994): Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Application. Kluwer Academic Publishers.
 
參考書目
  
評量方式
(僅供參考)
    
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/15  Linear Programming, Applications & Computer Software 
第1週
 9/15  Linear Programming, Applications & Computer Software 
第3週
 9/29  Data Envelopment Analysis & Applications 
第3週
 9/29  Data Envelopment Analysis & Applications 
第5週
 10/13  Introduction to Data Mining 
第6週
 10/13  Data Mining: Prediction (Classification & Regression) (I) 
第7週
 10/27  Problem Identification and Literature Review  
第8週
 10/27  Problem Identification and Literature Review  
第9週
 11/10  Data Mining: Prediction (Classification & Regression) (II) 
第10週
 11/10  Data Mining: Association Rule and Data Clustering (I) 
第11週
 11/24  Data Mining: Association Rule and Data Clustering (II) 
第12週
 11/24  Tex Mining 
第13週
 12/08  Layout and Facilities Design 
第14週
 12/08  Layout and Facilities Design 
第15週
 12/22  Decision Theory & Markov Chain 
第16週
 12/22  Decision Theory & Markov Chain 
第17週
 1/05  Term Paper & Presentation